Python数据分析-安装与配置

前言

本文针对 python3.5 的数据分析需求进行配置,尽量满足分析及学习的需求(本人的)。

创建 venv 环境

venvpython3.4 以上的版本自带的功能,之前的版本需要安装 virtualenv 。它可以将工作环境及系统的python环境隔离开来,在这个环境下工作很方便,安装包也不需要 root权限

# 一条命令完成venv的创建
python -m venv venvoflao
# 进入venv
source ./venvoflao/bin/activate
# 退出venv
deactivate

添加以下代码到 ~/.bashrc ,1.主要是自动更新全部包的命令,这样就可以通过 pip_update 来一键更新所有库;2.后面三行是编译 numpyscipy 的必须品: LAPACKBLAS :先安装好 LAPACK …

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